Sunday, March 26, 2017

La policía de Dubai se alía con un software que predice crímenes

Parece que Minority Report está más cerca de lo que pensamos. En 2008 ya se creó una interfaz en la que se analizaban los movimientos de los dedos y las manos, ofreciendo una calibración bastante exacta del puntero con el que se operaba por el sistema. El movimiento de manos, ni más ni menos, que se hizo famoso gracias a la película de Tom Cruise. Ahora se ha creado un sistema algorítmico con el objetivo de prever crímenes, de manera que se puedan unir a las fuerzas del orden de todo el mundo. La policía de Dubai es la última en contar con este software de inteligencia artificial.
La empresa, Space Imaging Middle East (SIME), anunció recientemente en un comunicado que el predictor de crímenes ha sido satisfactoriamente estrenado por la policía de Dubai. ¿Cómo funciona? El sistema analiza patrones de criminalidad de la base de datos de la policía y, usando sofisticados algoritmos, produce información  “altamente precisa” relativa a cuándo y dónde se va a producir un crimen.
Perfecciona el trabajo de los analistas e investigadores pertenecientes a la inteligencia criminal y policial, de manera que si algo se les pasa, este software dará con ello, según SIME. Este factor pone de relieve la tendencia de “deshumanizar” tareas que antes estaban a cargo de una persona, y ahora las efectúan máquinas. Peter Scharf, un criminólogo de Louisiana advierte cómo este modelo de cajas puede hacer que el análisis policial se quede en un segundo plano al confiar al 100% en este sistema predictivo, que no es infalible.
Se cuestiona si estos sistemas no mueven los crímenes de un área a otra en la que la policía no está vigilando, en vez de erradicarlos
La idea no es simplemente llegar al lugar de los hechos y arrestar a los sospechosos; se trata de aumentar la presencia de la policía en un área donde se espera que vaya a ocurrir el crimen o el suceso en cuestión, de manera que se pueda evitar. ¿Será posible? Pongámonos en el supuesto de que, en base a un retrospectiva de 5 años de robos en un área, el sistema nos avisa de que es probable de que el día X se va a producir el robo de una gasolinera a X hora; se personan en el lugar varias patrullas y, lo más probable es que, efectivamente no se lleve a cabo el supuesto robo. Pero, ¿cómo saber si realmente se iba a producir si la presencia de la policía pudo disuadir a los criminales?
En varias ciudades estadounidenses ya llevan varios años usando sistemas de predicción de crímenes similares, como PredPol, HunchLab y Series Finder, con resultados imprecisos por el momento. Por ejemplo, el algoritmo que utiliza PredPol sólo necesita tres datos: el tipo de crimen, el lugar donde se cometió y la fecha exacta. Con esta información, el sistema delimita las áreas de la ciudad en las que es más probable que se vaya a cometer un delito, de forma que la policía pueda gestionar sus recursos de manera más eficiente.
Las áreas que delimita tendrán que ser patrulladas de vez en cuando mientras no estén atendiendo ninguna emergencia. Los mapas están además personalizados para cada turno. Según PredPol, las ciudades que utilizan su software han conseguido reducir el número de delitos. También se cuestiona si estos sistemas no mueven los crímenes de un área a otra en la que la policía no está vigilando, en vez de erradicarlos.
Esta tecnología implica aspectos morales relacionados con las nacionalidades; la Unión Americana por las Libertades Civiles (ACLU por sus siglas en inglés) afirma que las estadísticas implican prejuicios raciales y que no cubre las necesidades humanas, sino que concentra de manera innecesaria más control policial donde ya hay.
¿Qué harías si supieras cuándo se va a producir un crimen? Se trata sin duda de un avance fascinante cuya evolución seguiremos de cerca.
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It seems that Minority Report is closer than we think. In 2008 an interface was created in which the movements of the fingers and hands were analyzed, offering a very accurate calibration of the pointer with which it was operated by the system. The movement of hands, neither more nor less, that became famous thanks to the movie of Tom Cruise. Now an algorithmic system has been created with the aim of predicting crimes, so that they can be united to the forces of order around the world. Dubai police are the latest to have this artificial intelligence software.

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The company, Space Imaging Middle East (SIME), recently announced in a statement that the predictor of crimes has been successfully released by Dubai police. How does it work? The system analyzes crime patterns from the police database and, using sophisticated algorithms, produces "highly accurate" information about when and where a crime will occur.

It perfects the work of analysts and researchers belonging to criminal and police intelligence, so that if something happens to them, this software will do with it, according to SIME. This factor highlights the tendency to "dehumanize" tasks that were once in the hands of a person, and now they are made by machines. Peter Scharf, a Louisiana criminologist, warns how this box model can make police analysis fall into the background by relying 100% on this predictive system, which is not infallible.

It questions whether these systems do not move crimes from one area to another where the police are not monitoring, rather than eradicating them

The idea is not simply to get to the scene and arrest the suspects; It is a question of increasing the presence of the police in an area where the crime or the event in question is expected to occur, so that it can be avoided. Is it possible? Let us assume that, based on a retrospective of 5 years of robberies in an area, the system warns us that it is probable that on day X the robbery of a gas station will occur at X hour; Several patrols are registered at the scene and, most likely, the alleged robbery is not actually carried out. But how do you know if it really was going to happen if the presence of the police could deter criminals?

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Interface of the HunchLab crime prediction system.
In several US cities they have been using similar prediction systems for years, such as PredPol, HunchLab and Series Finder, with inaccurate results at this time. For example, the algorithm used by PredPol only needs three data: the type of crime, the place where it was committed and the exact date. With this information, the system delimits the areas of the city where it is most likely to commit a crime, so that the police can manage their resources more efficiently.

The areas you demarcate will need to be patrolled from time to time while you are not attending to any emergency. The maps are also customized for each turn. According to PredPol, cities using their software have managed to reduce the number of crimes. It is also questioned whether these systems do not move crimes from one area to another where the police are not monitoring, rather than eradicating them.

This technology involves moral aspects related to nationalities; The American Civil Liberties Union (ACLU) says that statistics imply racial prejudice and that it does not cover human needs, but unnecessarily concentrates more police control where it already exists.

What would you do if you knew when a crime was going to happen? This is undoubtedly a fascinating development whose evolution we will follow closely.

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